空间复杂度指的是算法解决问题所需要的内存空间大小，通常用字节（byte）为单位。计算空间复杂度的方法主要是通过算法中定义的变量和数据类型所占用的内存空间来确定的，也就是算法执行时所占用的最大空间。可以通过分析算法中使用的变量、递归深度、数据结构和其它存储空间来确定算法的空间复杂度。

一般而言，算法的空间复杂度可以用 O(1)、O(n)、O(n^2) 等复杂度表示。在计算空间复杂度时，需要注意数据类型、递归、循环等对空间的影响，同时需要考虑算法实现时所使用的编程语言的内存分配模式。