胡浩基机器学习课程使用的主要教材是《Machine Learning》(周志华著) 。

在这本教材中，作者综合了机器学习的基本概念、算法和应用，并给出了大量实例和代码实现。

此外，课程可能还会结合一些其他参考书籍，如 《Pattern Recognition and Machine Learning》(Bishop著)、《The Elements of Statistical Learning》(Hastie著)等等。

这些书籍能够帮助学生全面理解机器学习的基本原理，并在实践中能够更好地运用相关算法解决实际问题。