1，数据整理：首先，需要将收集到的问卷数据进行整理。这包括将每个问题的答案编码为数值或分类，以便于进行统计分析。
2，数据分析：接下来，使用统计软件（如SPSS、Excel等）对问卷数据进行分析。这可能包括描述性统计（如均值、标准差等）、相关性分析、t检验、方差分析等。
3，选择图表类型：根据分析的目的和数据的性质，选择合适的图表类型。例如，如果要展示数据的分布情况，可以选择直方图或箱线图；如果要比较不同组之间的差异，可以选择条形图或折线图；如果要展示多个变量之间的关系，可以选择散点图或相关矩阵图等。
4，制作图表：使用图表制作软件（如Excel、PowerPoint、Tableau等）或编程语言（如R、Python等）制作图表。在制作过程中，需要注意图表的标题、轴标签、图例等元素的清晰度和准确性。同时，要确保图表的比例和比例尺是正确的，避免歪曲数据的真实含义。
5，解读和分析：最后，在论文中配合文字说明对图表进行解读和分析。这包括解释图表中的数据点、趋势、关系等，并讨论这些发现对研究问题的意义和影响。
总之，问卷数据分析图表的制作需要综合考虑数据的性质、分析的目的和读者的理解能力。通过选择合适的图表类型和制作工具，以及清晰的解读和分析，可以有效地呈现问卷数据的结果并增强论文的说服力。